Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C

XAIX | ISIN IE00BGV5VN51 | Fonds-Basiswährung USD | Handel GER · EUR
Fondsvolumen
ca. 7,8 Mrd. €
Anteilsklassenauflage
29.01.2019
TER
0,35 %
Positionen gesamt
99
Replikation
Physisch
Kategorie
Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data
Referenzindex
Artificial Intelligence & Big Data
Regionen / Länder
Weltweit
Thema
Künstliche Intelligenz

Übersicht

Kursentwicklung, Fondsprofil, Streuung und historischer Drawdown.

Gewichtete Unternehmenskennzahlen weiter unten sind keine eigene ETF-Bilanz und noch keine verifizierte Finanzanalyse. Kurs- und Fondsstammdaten haben eine separate Datenbasis.

KI-generiert

Was macht der ETF?

Der ETF investiert weltweit in Unternehmen, die mit Künstlicher Intelligenz und der Auswertung großer Datenmengen arbeiten, etwa Software-, Chip- und Internetkonzerne. Ausgewählt werden die Firmen danach, wie stark ihr Geschäft und ihre Patente mit diesen Themen verbunden sind. Die Erträge werden im Fonds wieder angelegt.

ETF im Überblick
Index
Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data
Kosten (TER)
0,35 % p. a.
Ausschüttung
Thesaurierend
Replikation
Physisch
Fondsgröße
ca. 7,8 Mrd. €
Auflage
29.01.2019
Fondsdomizil
Irland
Positionen gesamt
99
Rolle im Portfolio
Themenschwerpunkt

Performance

Kursentwicklung der Anteilsklasse. Eine Gesamtrendite inklusive Ausschüttungen erscheint nur mit belegter vollständiger Datenbasis.

Wertentwicklung

Kursrendite (1 Monat)–
Kursrendite (3 Monate)–
Kursrendite (6 Monate)–
Kursrendite (laufendes Jahr)–
Kursrendite (1 Jahr)–
Ø Kurs (1 Jahr)–
Kursrendite (3 Jahre)–
Kursrendite (5 Jahre)–
Kursrendite im belegten Zeitraum–
Ø Kursrendite p. a.–

Risikozahlen

Historische Kursschwankung und größter Rückgang im jeweiligen Zeitraum. Keine Prognose künftiger Verluste.

Schwankung & Rückgang

Volatilität (1 Jahr)–
Max. Drawdown (1 Jahr)–
Volatilität (3 Jahre)–
Max. Drawdown (3 Jahre)–

Was treibt diesen ETF an?

Wirtschaftliche Entwicklungen, die den Anlagefokus unterstützen können – und was sie bremsen kann.

KI & Automatisierung

Mehr KI-Einsatz, Rechenleistung und Automatisierung

Unternehmen müssen KI über Pilotprojekte hinaus einsetzen und in Rechenzentren, Software sowie automatisierte Produktion investieren. Entscheidend ist, ob KI und Robotik messbare Produktivitätsvorteile bringen und dadurch weitere Investitionen auslösen.

Was diesen Treiber bremsen kann

Zu geringe wirtschaftliche Vorteile, Stromengpässe, Regulierung oder eine Investitionspause können den Ausbau bremsen. Ein KI-Boom ist keine Garantie für steigende ETF-Kurse.

Die Entwicklung kann bereits im Kurs erwartet sein. Ein stärkerer Trend bedeutet deshalb nicht automatisch eine positive ETF-Rendite.

Einordnung für diesen ETF

Abgeleitet aus dem hinterlegten Fondsnamen und Anlagefokus: Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C · Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data.

Bedingtes Szenario, keine aktuelle Konjunkturprognose oder Renditezusage. Die konkrete Wirkung hängt von Indexzusammensetzung und Gewichtung ab.

Diversifikation

Konzentration der bekannten Fondspositionen. Länder-, Sektor- und Branchenanteile beziehen sich auf zugeordnete Positionen; die Datenabdeckung steht darunter.

Top 10 Positionen 45,4 % 99,8 % Fondsgewicht erfasst
Größtes Land 83,2 % USA · 99,8 % Fondsgewicht zugeordnet
Größter Sektor 73,2 % Technologie · 99,8 % Fondsgewicht zugeordnet
Größte Branche 20,2 % Halbleiter · 99,8 % Fondsgewicht zugeordnet
Unternehmensgrößen93,0 % zugeordnet
Mega-Cap 80,2 % Large-Cap 12,8 % Mid-Cap 0,0 % Small-Cap 0,0 % Nicht zugeordnet 7,0 %
Anteil am Fondsgewicht, soweit Marktkapitalisierungen vorliegen. Mega ≥ 200 Mrd. $, Large 10–<200 Mrd. $, Mid 2–<10 Mrd. $, Small <2 Mrd. $.

Maximaler Drawdown

Größter Kursrückgang vom vorherigen Hoch zum folgenden Tief innerhalb der letzten fünf Jahre.

Max. Drawdown Kurse werden geladen Tiefpunkt wird ermittelt
KGV-Verlauf

Zeigt das gewichtete KGV der ETF-Positionen im Zeitverlauf. Verfügbarer Zeitraum wird geladen…

Gewichtetes KGV — Median-KGV — Abstand zum Median —
Methoden · einbezogene Unternehmen

Daten: Gespeicherte ETF-Positionen und aktuelle Gewichte, historische Aktienkurse sowie veröffentlichte Gewinne je Aktie. Vorrangig werden vier aufeinanderfolgende Quartale verwendet; für ältere Abschnitte können Jahresgewinne einspringen.

Berechnung: Je Aktie wird Kurs ÷ Gewinn je Aktie ermittelt. Das ETF-KGV ist das nach Fondsgewicht harmonische Mittel der am jeweiligen Tag gültigen positiven KGVs: Summe gültiger Gewichte ÷ Summe aus Gewicht / KGV. Verlustunternehmen, fehlende und auffällige KGV-Werte bleiben für diesen Tag außen vor. Historische Fondsgewichte liegen nicht zugrunde.

Die KGV-Reihe und ihre Abdeckung werden geladen. Welche Unternehmen am letzten berechenbaren Tag einflossen, steht erst danach fest.

Nur gespeicherte Fondspositionen können einbezogen werden. Nicht gelieferte Positionen und fehlende Unternehmensdaten bleiben unbekannt, nicht null.

Top-Positionen in diesem ETF